Introduzione a AWS Forecast e SageMaker DeepAR: prevedere la Domanda con il Machine Learning su AWS

📅 Mercoledì 25 settembre

🕚 18.30

📍 Dilaxia, via Bonazzi 2, Castel Maggiore (BO)

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In questo talk con Walter Dal Mut, Solutions Architect di Corley, esploreremo come utilizzare AWS Forecast e SageMaker DeepAR per sviluppare modelli di previsione accurati e scalabili, sfruttando le potenzialità del machine learning, senza essere degli esperti data scientist.

Cosa sono AWS Forecast e SageMaker DeepAR?

AWS Forecast è un servizio completamente gestito che utilizza il machine learning per generare previsioni di serie temporali, riducendo la complessità dello sviluppo di modelli personalizzati. Parallelamente, SageMaker DeepAR è un algoritmo avanzato di previsione di serie temporali che permette di gestire dati complessi e ottenere previsioni robuste su un’ampia gamma di casi d’uso.

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Di cosa parleremo?

• Le principali funzionalità di AWS Forecast e come configurare un flusso di lavoro di previsione end-to-end.
• L’algoritmo SageMaker DeepAR e i suoi vantaggi per la previsione di serie temporali multi-variate.
• Esempi pratici e casi d’uso reali di previsione della domanda.

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