- Fashion
- Terziario
Bisogno
Supporto per migliorare e testare un software sviluppato da Turtle.
L'azienda
L'azienda nasce alla fine degli anni '70 e opera nel campo dell’ideazione, produzione e vendita di abiti e accessori fast fashion. Conta oltre 300 collaboratori e possiede 1500 negozi monomarca e multimarca diffusi in tutto il mondo.
È attiva a livello internazionale con tre brand distinti, per questo gestisce un elevato volume di contenuti digitali, con una produzione quotidiana ingente di schede prodotto per i propri e-commerce in più lingue.
La sfida
L’azienda si affidava a un’agenzia esterna per la redazione dei contenuti descrittivi dei prodotti, con evidenti limiti in termini di tempi, costi e uniformità stilistica.
Il ritmo del mercato e l’eterogeneità dei brand necessitavano di una gestione più efficiente e automatizzata dei flussi editoriali. Le descrizioni erano spesso sintetiche e poco standardizzate.
Un ulteriore problema era la gestione dei colori: ogni stagione e ogni brand utilizzava codici custom diversi, con oltre 800 varianti non riconoscibili dal sistema di filtri del sito.
Serviva quindi una soluzione per:
- Automatizzare la produzione di contenuti multilingua;
- Razionalizzare i codici colore;
- Standardizzare la descrizione delle caratteristiche dei capi (tag, fitting, lunghezza, ecc.);
- Rispettare un tone of voice preciso e diverso per ciascun brand.
La soluzione
Dilaxia ha progettato e sviluppato Fashion Tagger, un’applicazione custom basata su intelligenza artificiale generativa e ospitata in cloud su AWS che permette di creare automaticamente descrizioni di prodotti a partire dalle immagini.
Il sistema dell’app genera quindi titoli, descrizioni e attributi strutturati (tag di prodotto) in cinque lingue diverse. È stato intenso anche il lavoro di fine tuning dei prompt per garantire l’allineamento al tone of voice richiesto e l’adozione di un linguaggio coerente con il posizionamento del brand. Inoltre, il tool produce file CSV strutturati che includono tutte le informazioni necessarie per l’integrazione con PIM, ERP o CMS.
Un modulo dedicato ha permesso anche la razionalizzazione dei codici colore, riducendoli a una lista chiusa e coerente per facilitare la navigazione e i filtri sul sito. Fashion Tagger è in grado di processare fino a 3.000 capi in 12 ore, risolvendo carichi massivi di contenuti in tempi record. Il risultato è un flusso di lavoro più veloce, meno costoso, e qualitativamente più controllato, con una significativa riduzione del carico operativo interno e un output adatto alle esigenze del cliente.
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