Cybersecurity & AI: illusioni e speranze

Con Emanuele Briganti e Fabrizio Baiardi affrontiamo due aree chiave dell’integrazione tra intelligenza artificiale e cybersecurity.

Nella prima parte, analizziamo come l’AI può automatizzare i penetration test in ambienti simulati, utilizzando gemelli digitali per modellare tattiche, tecniche e procedure (TTPs) degli attaccanti. Discutiamo i vantaggi in termini di efficienza e copertura, insieme ai limiti legati alla complessità e all’accuratezza delle simulazioni.

Poi ancora, ci focalizziamo sull’uso dell’AI nei sistemi di Network Detection and Response, evidenziando come il machine learning possa identificare anomalie e minacce in tempo reale.

Infine, analizziamo le principali illusioni legate all’applicazione di queste tecnologie, bilanciate da un’analisi critica delle speranze realistiche per migliorare le strategie di difesa.